1st International Congress on Agricultural Structures and Irrigation, Antalya, Türkiye, 26 - 28 Eylül 2018, ss.656-657
Günümüzde
çok sık gündeme gelen iklim değişikliğinin en önemli sonuçlarından birisi olan
kuraklık, Dünya’nın birçok ülkesinde olduğu gibi Türkiye için de dikkate
alınması gereken konulardan biridir. Ekonomik bakımdan ve özellikle su
kaynaklarında akım üzerindeki olumsuz etkileri nedeniyle boyutu, oluşma nedeni
ve önlenmesi son derece önemlidir. Bu amaçla kuraklığın doğru bir şekilde
belirlenebilmesi için uygulanabilir farklı kuraklık analiz ve tespit yöntemleri
bulunmaktadır. Bu çalışmanın amacı, Türkiye’nin en büyük su havzası olan
Fırat-Dicle havzasında kuraklık analizinin yapılarak Coğrafi Bilgi Sistemleri
(CBS) ortamında yoğun veya daha az görülen bölgelerin belirlenmesidir. Ayrıca
CBS ile meteorolojik parametrelere ait yersel, mekânsal ve mevsimsel
haritaların oluşturularak risk kapsamındaki alanların daha kolay tespit
edilmesidir. Bu bağlamda, 1, 3, 6, 9, 12, 24, aylık dönemler için Standardize
Yağış İndeksi (SPI) hesaplanacaktır. Veri seti olarak Devlet Meteoroloji
İşleri’nden (DMİ) alınan ve havzayı temsil edebilecek 24 meteoroloji
istasyonunun 1983-2012 yıllarına ait değerleri kullanılacaktır.
Nowadays,
drought is one of the most important results of climate change which has been
coming up very often. It is one of the issues that need to be taken into
consideration for Turkey. Due to the negative effects on the flow in water
sources size, formation and prevention are extremely very important. There are
different drought analysis methods that can be applied in order to determine
the drought accurately. The purpose of this study is to make drought analysis in
the Euphrates-Tigris basin which is Turkey’s largest water basin, and to
determine regions which are seen the intensely or less common in Geographic
Information Systems. Additionally topographic, spatial and seasonal maps of
meteorological parameters will be created by GIS and it will be easier to
determine the risk areas. For this purpose, Standardized Rainfall Index will be
calculated for 1, 3, 6, 9, 12, 24, monthly periods. The data of the 24
meteorological stations which is representing the basin and taken from the
State Meteorological Service will be used in years 1983-2012.