Çiğneme sistemi fizyolojisi araştırmalarında yapay zeka uygulamaları


Karamüftüoğlu N., Bulut A.

ULUSLARARASI ORTA ANADOLU KONGRESİ (UORAS), Yozgat, Turkey, 16 - 18 May 2024, pp.14-16

  • Publication Type: Conference Paper / Summary Text
  • City: Yozgat
  • Country: Turkey
  • Page Numbers: pp.14-16
  • Yozgat Bozok University Affiliated: Yes

Abstract

Bu bildiri, yapay zeka (YZ) teknolojisinin çiğneme fizyolojisi alanındaki önemi ve kullanım

alanlarını ele almaktadır. Çiğneme fizyolojisi, besinlerin fiziksel parçalanması ve sindirimi için

hayati öneme sahip olan ağız ve çene mekanizmalarını incelerken, yapay zeka ise bilgisayar

sistemlerinin insan zekası gibi davranmasını sağlayan algoritmaları içerir.

Yapay zeka, çeşitli sağlık koşullarında çiğneme işlevinin değerlendirilmesi, besin işleme

süreçlerinin anlaşılması ve yutma bozuklukları gibi durumların ele alınmasında önemli bir rol

oynamaktadır. Bu teknoloji, çiğneme sürecini analiz etmek için sensörlerden gelen verileri

işleyerek ve değerlendirerek besinlerin işlenme sürecini daha ayrıntılı olarak anlamamızı sağlar.

Yapay zeka temelli çözümler, çiğneme fizyolojisi üzerine yapılan araştırmalarda büyük bir

potansiyel sunar. Bu çözümler, çiğneme sürecinin karmaşıklığını ve çeşitliliğini anlamak için

büyük miktarda veriyi analiz edebilir ve işleyebilir. Ayrıca, bu teknoloji, çiğneme fizyolojisinin

anlaşılmasını derinleştirerek, gıda ürünlerinin tasarımı ve üretimi alanında da önemli katkılarda

bulunabilir. Yapay zeka ve çiğneme fizyolojisi, diş hekimliği alanında önemli bir bağlantı

oluşturur.

Yapay zeka, çiğneme fizyolojisi alanında çeşitli uygulamalar sunar. Mandibula hareketlerinin

ve kas aktivitelerinin analizi YZ ile gerçekleştirilebilir ve bu analizler çiğneme bozukluklarının

tespit edilmesine ve tedavi kararlarının desteklenmesine yardımcı olabilir. Ayrıca, YZ büyük

veri kümelerini analiz ederek beslenme alışkanlıklarını değerlendirebilir ve beslenme

bozukluklarını tanımlamak için kullanılabilir. YZ destekli çiğneme simülasyonları, diş

hekimlerinin restoratif işlemler ve protez tasarımları sırasında çiğneme fonksiyonunu

anlamalarına ve tedavi planlarını optimize etmelerine yardımcı olabilir.

Sonuç olarak, yapay zeka, çiğneme fizyolojisi ve beslenme alanlarında heyecan verici bir

araştırma ve uygulama potansiyeline sahiptir. YZ ve çiğneme fizyolojisi arasındaki

entegrasyon, diş hekimliği pratiğinde çiğneme fonksiyonunu anlama, teşhis etme ve tedavi etme

konularında yeni ve etkili yaklaşımların geliştirilmesine olanak tanır. Bu alanlarda yapılan

araştırmalar ve uygulamalar, diş hekimliği pratiğindeki yenilikleri ve iyileştirmeleri teşvik

etmeye devam etmektedir.