KADIN SPORCULARIN YAPAY ZEKÂ TEMELLİ GÜZELLİK ALGILARINDAKİ DEMOGRAFİK FARKLILIKLAR


Creative Commons License

Baykan E., Tosun M.

Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Spor Bilimleri Dergisi, cilt.7, sa.2, ss.219-227, 2026 (Hakemli Dergi)

Özet

Bu araştırmanın amacı, kadın sporcuların yapay zekâ temelli güzellik algılarını millîlik durumu, gelir düzeyi, spor yaşı, yaş ve spor branşı açısından incelemektir. Kesitsel ve karşılaştırmalı nicel araştırmanın örneklemini, 2025– 2026 sezonunda aktif olan 657 kadın sporcu oluşturmuştur. Veriler, Kişisel Bilgi Formu ve Kalkan vd. (2024) tarafından geliştirilen Yapay Zekâ ile Güzellik Algısı Ölçeği ile toplanmıştır. Ölçeğin mevcut örneklemdeki Cronbach alfa ve McDonald omega katsayıları ,970’tir. Analizlerde Welch t-testi, Welch ANOVA, Games-Howell testi, Cohen’s d, eta kare (η²) ve %95 güven aralıkları kullanılmıştır. Millî sporcuların puanları millî olmayan sporcuların puanlarından yüksektir (t(304,22)=20,58; p<,001; d=1,96; %95 GA [1,67–2,32]). Gelir düzeyinde orta ve üst gelir gruplarının puanları alt gelir grubundan yüksekken iki üst grup arasında farklılık bulunmamıştır (F(2, 98,37)=94,47; η²=,258). Spor yaşı bakımından 3–5 yıl, 6–8 yıl ve 9 yıl ve üzeri grupların puanları 0–2 yıl grubundan yüksek bulunmuş; daha deneyimli üç grup arasında farklılık saptanmamıştır (F(3, 112,19)=131,30; η²=,482). Yaş gruplarında kademeli farklılık belirlenmiş ve en yüksek puan 24 yaş ve üzeri grupta elde edilmiştir (F(2, 120,61)=179,08; η²=,449). Branş karşılaştırmasında hokey sporcularının puanları bütün gruplardan; kriket ve diğer branşlardaki sporcuların puanları voleybol sporcularından yüksektir (F(3, 105,99)=113,47; η²=,427). Millîlik durumuna ilişkin test ile gelir düzeyi, spor yaşı, yaş ve spor branşına ilişkin genel grup karşılaştırmaları p<,001 düzeyinde anlamlıdır. Spor yönetimi açısından bu bulgular, spor kulüpleri ve federasyonların dijital iletişim, medya okuryazarlığı ve sporcu refahına yönelik uygulamalarına bağlamsal bilgi sağlayabilir. Kesitsel desen ve dengesiz grup dağılımları nedeniyle sonuçlar örnekleme özgü ön bulgular olarak değerlendirilmelidir.