EEG SİNYALLERİ İLE RİSKLİ İŞLERDE ÇALIŞANLARIN GERÇEK ZAMANLI TAKİBİ VE ANALİZİ

Creative Commons License

Karaman İ., Filik M. S.

10TH INTERNATIONAL ERCİYESSCIENTIFIC RESEARCH CONGRESS, Kayseri, Türkiye, 23 - 24 Aralık 2023, ss.292-302

  • Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
  • Basıldığı Şehir: Kayseri
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.292-302
  • Yozgat Bozok Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Bu makale, yüksek riskli işlerle uğraşan kişilerin odaklarını kaybetmeleri durumunda EEG

(Elektroensefalografi) sinyallerinin gerçek zamanlı izlenmesini ve analizini incelemektedir.

Çalışma, bu modülün çalışanların zihinsel durumunu izlemek ve potansiyel tehlikeleri

proaktif olarak belirlemek için nasıl kullanılabileceğini araştırıyor. Günümüzün profesyonel

ortamında çalışanlar sıklıkla yorgunluk yaşamakta, bu da odak kaybına ve çok sayıda iş

kazasına yol açmaktadır. Bu yazıda ana hatlarıyla belirtilen amaç, EEG sinyallerini kullanarak

yüksek riskli mesleklerde kazaları önlemektir. TGAM EEG modülü, kişinin alnına ve

kulaklarına yerleştirilen elektrotlara bağlanır. Bluetooth (HC-05) aracılığıyla verileri çıkaran

ve analiz eden işlemciye (ESP-32) kablosuz olarak bağlanır. Toplanan veriler Wi-Fi

üzerinden anında buluta aktarılıyor ve çalışanın odaklanması azaldığında ilgili yöneticiler eposta

yoluyla bilgilendiriliyor. Bir çalışanın odak ve meditasyon değerlerinin bulutta gerçek

zamanlı olarak izlenmesi ve analizi, yüksek riskli işlerde yorgun çalışanlar için kazaları

önleme fırsatı sunar.

This paper explores the real-time monitoring and analysis of EEG (Electroencephalography)

signals when individuals engaged in high-risk jobs lose their focus. The study investigates

how this module can be utilized to track the mental state of workers and proactively identify

potential hazards. In today's professional environment, employees often experience fatigue,

leading to a loss of focus and numerous workplace accidents. The objective outlined in this

paper is to prevent accidents in high-risk occupations by using EEG signals. The TGAM EEG

module connects to electrodes placed on the individual's forehead and ears. Through

Bluetooth (HC-05), it wirelessly connects to the processor (ESP-32), which extracts and

analyzes data. The collected data is instantly transmitted to the cloud via WiFi, and relevant

managers are notified via email when an employee's focus diminishes. Real-time monitoring

and analysis of an employee's focus and meditation values in the cloud present an opportunity

to prevent accidents for fatigued workers in high-risk jobs.