Holt-winters üstel düzeltme yöntemindeki parametrelerin genetik algoritma ile bulunması ve elektrik yük tahmini


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yozgat Bozok Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: YUNUS EMRE ÖZGER

Danışman: ZABIT MUSAYEV

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Enerji planlaması gelişmekte olan ülkelerde, büyüyen ekonomilerde çok önemli bir hâle gelmiştir. Enerji üretim ve tüketim dengesi bu planlamanın iyi yapılmasından geçmektedir. Bu planlamalardan bir tanesi de elektrik yük tahminidir. Tüketilecek elektrik miktarının önceden tahmin edilmesi ve ona göre üretim planlaması yapılması birçok problemin önlenmesini sağlamaktadır. Bu çalışmada, Holt-Winters Üstel Düzeltme metodu kullanılarak elektrik yük tahmini yapılmıştır. Winters metodunun doğru tahmin yapabilmesini sağlayan katsayılar Genetik Algoritma ile tespit edilmiştir. Bu çalışmada Holt-Winters Üstel Düzeltme yöntemi ve Genetik Algoritma Matlab ortamında geliştirilmiş ve birbirine entegre edilmiştir. Geliştirilen bu yaklaşım ile elektrik yük tahmini yapılmıştır. Önerilen yaklaşımın elektrik yük tahmininde uygun olduğu görülmüştür.