Temmuz
2025

Genç Akademisyenimiz Esra Yüce Yüksek Lisansını Tamamladı ve Tez Yayınını Q1 SCI-E İndeksli Dergide Yayınladı

Bilgisayar Mühendisliği Bölümü araştırma görevlilerimizden Esra Yüce, “Yapay Zeka Teknikleri Kullanarak Serebral Enfarktüs Tespiti ve Sınıflandırması” başlıklı yüksek lisans tezini 2025 yılında başarıyla tamamlamıştır. Tezde geliştirilen derin öğrenme yöntemleri, tıbbi görüntüleme alanının önde gelen dergilerinden Journal of Imaging Informatics in Medicine’de “Efficient Cerebral Infarction Segmentation Using U-Net and U-Net3+ Models” başlığıyla yayınlanarak SCI-Expanded (Q1) statüsünde hak ettiği yeri almıştır.

Yayının Başlıca Özellikleri

  • Dergi: Journal of Imaging Informatics in Medicine – SIIM’in hakemli dergisi, 2024; Q1 (Bilgisayar Bilimleri Uygulamaları,Radyoloji, Nükleer Tıp & Tıbbi Görüntüleme).

  • Makale Başlığı: “Efficient Cerebral Infarction Segmentation Using U-Net and U-Net3+ Models” (DOI: 10.1007/s10278-025-01587-3).

  • Yazarlar: Esra Yüce, Doç. Dr. Muhammet Emin Şahin, Dr. Öğr. Üyesi Hasan Ulutaş, Prof. Dr. M. Fatih Erkoç.

  • Çalışmanın Kapsamı:

    • 110 hastaya ait beyin MRI görüntülerinden oluşan veri kümesinde serebral enfarktüs alanlarının otomatik segmentasyonu.

    • Temel U-Net mimarisi ile tam ölçekli bağlantılara sahip U-Net3+’ın karşılaştırmalı analizi.

    • Derin öğrenmeli segmentasyonun klinik karar destek süreçlerinde hızı ve doğruluğu artırma potansiyeli.

Akademik ve Klinik Katkılar

  • Geliştirilen model, serebral enfarktüs gibi zaman kritik tablolar için bilgisayar destekli tanı (CAD) sistemlerinin yetkinliğini göstermektedir.

  • Çalışma, derin konvolüsyonel sinir ağlarının (CNN) inme teşhisindeki rolünü destekleyen güncel literatürle uyumludur.

Teşekkür

Bu başarı;

  • Tez danışmanlarımız Doç. Dr. Muhammet Emin Şahin ve Dr. Öğr. Üyesi Hasan Ulutaş’ın bilimsel rehberliği,

  • Prof. Dr. Mustafa Fatih Erkoç’un klinik veri ve uzmanlık desteği
    sayesinde mümkün olmuştur. Kendilerine içten teşekkür ederiz. Ayrıca, Yozgat Bozok Üniversitesi Araştırma Hastanesi’ndeki iş birliği ve veri paylaşımından ötürü emeği geçen tüm sağlık çalışanlarına teşekkür ederiz.

Araştırma Grubumuzdan Mesaj

Sevgili Esra, yüksek lisans sürecinde gösterdiğin özveri ve uluslararası arenada ses getiren bu yayınla, grubumuzun bilimsel çıtasını daha da yükselttin. Bundan sonraki doktora ve araştırma çalışmalarında da aynı azimle başarılar dileriz.