Sağlıkta Yapay Zeka

Sağlıkta Yapay Zeka Çalışma Grubu'na Hoş Geldiniz!

Merhaba ve aramıza katıldığınız için teşekkür ederiz! Sağlık ve teknolojinin kesişiminde, yapay zeka uygulamalarının sınırsız potansiyelini keşfetmeye adanmış bu grupla tanışmaktan mutluluk duyuyoruz. Misyonumuz, sağlık hizmetlerini daha etkin, erişilebilir ve yenilikçi kılmak için yapay zeka teknolojilerini nasıl en iyi şekilde kullanabileceğimizi anlamaktır.

Birlikte, tıbbi tanıdan hasta bakımına, araştırmadan yönetim süreçlerine kadar geniş bir yelpazede konuları ele alacağız. Bilgi, deneyim ve uzmanlığınızı paylaşmaya hazır olduğunuzu biliyoruz ve bu yolculukta sizi aramızda görmekten heyecan duyuyoruz.

Hoş geldiniz ve başarılı bir işbirliği için sabırsızlanıyoruz!

Saygılarımızla, Sağlıkta Yapay Zeka Çalışma Grubu adına Hasan ULUTAŞ

Haberler

2 Mart 2026

TÜBİTAK 1002 Projemiz Başarıyla Tamamlandı!
24 Ekim 2025

Araştırma Grubumuzdan Dijital Sağlıkta Dev Adım: Yerli Yapay Zekâ Tıbbi Asistan Projesi Başlıyor!
24 Ekim 2025

Araştırma Grubumuzdan Nörolojik Hastalıkların Tanısında Yapay Zekâ Hamlesi!
8 Temmuz 2025

Genç Akademisyenimiz Esra Yüce Yüksek Lisansını Tamamladı ve Tez Yayınını Q1 SCI-E İndeksli Dergide Yayınladı

Son Eklenen Yayınlar

Deep Learning-Based Classification of Vertical Dimension in Lateral Cephalometric Radiographs

AKDEMİR H., BÜYÜK S. K., ULUTAŞ H.
JOURNAL OF THE WORLD FEDERATION OF ORTHODONTISTS, cilt.14, sa.6, ss.567, 2025 (ESCI, Scopus)

CLASSIFICATION OF BRAIN TUMOR MRI IMAGES: A COMPARATIVE ANALYSIS OF DINOV2 AND CONVNEXTV2 ARCHITECTURES

ULUTAŞ H., ŞAHİN M. E.
13TH AZERBAIJAN CONGRESS ON LIFE, ENGINEERING,MATHEMATICAL, AND APPLIED SCIENCES CONGRESS, Baku, Azerbaycan, 21 - 22 Aralık 2025, ss.1638-1650, (Tam Metin Bildiri)

Comparative Analysis Of Modern Deep Learning Architectures For Disease Classification In Retinal Oct Images

ULUTAŞ H., ŞAHİN M. E.
5. INTERNATIONAL GAZİANTEP SCIENTIFIC RESEARCH CONGRESS, Gaziantep, Türkiye, 27 - 28 Aralık 2025, ss.497-509, (Tam Metin Bildiri)

A Hybrid Vision Transformer and CNN Approach for Blood Cell Segmentation

Yüce E., Şahin M. E.
5th International Conference on Trends in Advanced Research ICTAR 2025, Konya, Türkiye, 16 - 17 Ekim 2025, ss.12-18, (Tam Metin Bildiri)

Automated Lumbar Disc Intensity Classification From MRI Scans Using Region-Based CNNs and Transformer Models

ULUTAŞ H., ERKOÇ M. F., Ozbay E., ŞAHİN M. E., Karakus M. O., YÜCE E.
International Journal of Imaging Systems and Technology, cilt.35, sa.6, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

Innovative Hybrid CNN+ SVM Model for Accurate Covid-19 Detection From CT Images

Ulutaş H., Coşar H. İ., Şahin M. E., Erkoç M. F., Yüce E.
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, cilt.13, sa.2, ss.868-892, 2025 (TRDizin)

AI Models for Accurate Bacterial Pneumonia Diagnosis in Chest X-ray Images

Aydın C., Kızılkaya H., Şahin M. E., Ulutaş H.
Bozok Tıp Dergisi, cilt.15, sa.2, ss.169-177, 2025 (TRDizin)

Efficient Cerebral Infarction Segmentation Using U-Net and U-Net3 + Models

Yüce E., Şahin M. E., Ulutaş H., Erkoç M. F.
Journal of Imaging Informatics in Medicine, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

Classification of White Blood Cells Using Deep Learning Methods

Yüce E., Şahin M. E.
10. Uluslararası Akademik Araştırmalar Kongresi , Ankara, Türkiye, 27 Ocak 2023, ss.95, (Özet Bildiri)

Detection of OSA Through the Application of Deep Learning on Polysomnography Data

ULUTAŞ H., ARSLAN R. S., ŞAHİN M. E., COŞAR H. İ., ARISOY Ç., KÖKSAL A. S., et al.
Elektronika ir Elektrotechnika, cilt.30, sa.6, ss.29-36, 2024 (SCI-Expanded, Scopus)