Sağlıkta Yapay Zeka Grubu olarak, radyoloji ve derin öğrenme alanlarını bir araya getiren hayati bir çalışmamızı daha başarıyla sonuçlandırmanın haklı gururunu yaşıyoruz. Grubumuz üyelerinden Doç. Dr. Hasan Ulutaş'ın yürütücülüğünü yaptığı "Beyin Enfarktın Efficientpyramid R2 Attention U-Net (Epra U-Net) Modeli ile Segmentasyonu" başlıklı ve 124E595 numaralı TÜBİTAK 1002 projemizin sonuç raporu, TÜBİTAK Elektrik, Elektronik, Enformatik Araştırma Destek Grubu (EEEAG) tarafından resmen kabul edilmiştir. Böylece projemiz tüm aşamalarını geçerek başarıyla tamamlanmıştır.

Zamana Karşı Yarışta Hekimlerimize Yapay Zekâ Desteği

Beyin enfarktı (iskemik inme) vakalarında, beyni besleyen kan akışının kesilmesi sonucu oluşan hasarın tespiti ve hastaya zamanında müdahale edilmesi hayati önem taşır. Yozgat Bozok Üniversitesi Araştırma ve Uygulama Hastanesi'nden elde edilen MRI görüntüleriyle yürüttüğümüz bu projede , özgün olarak geliştirdiğimiz EPRA U-Net derin öğrenme modeli kullanılarak lezyonların ve enfarkt alanlarının çok daha yüksek doğrulukla otomatik olarak tespit edilmesi başarıldı. Geliştirdiğimiz bu sistem; enfarktüsün evrelerini (akut, subakut, kronik) hızlıca belirleyip radyologlarımızın teşhis ve tedavi karar süreçlerini hızlandıran güvenilir bir bilgisayar destekli tanı aracı olarak literatüre ve tıp dünyasına kazandırıldı. 

Bu değerli çalışmanın başarıyla tamamlanmasında en büyük pay, projenin başından sonuna kadar özveriyle çalışan proje ekibimize aittir:

• Proje Yürütücüsü: Doç. Dr. Hasan ULUTAŞ

• Araştırmacılar: Prof. Dr. Mustafa Fatih ERKOÇ ve Doç. Dr. Muhammet Emin ŞAHİN

Ülkemizin teknolojik bağımsızlığına katkı sunacak yerli ve milli yapay zekâ çözümlerinin klinik uygulamalarda hayat kurtarmaya devam etmesi için çalışmalarımıza hız kesmeden devam edeceğiz!