Sağlıkta Yapay Zeka (SAYAZ) araştırma grubumuz, medikal yapay zeka alanındaki yenilikçi çalışmalarına ve güçlü akademik iş birliklerine bir yenisini daha ekledi. Ekibimiz tarafından hazırlanan "Kemik Kırıklarının Yapay Zekâ ile Otomatik Sınıflandırılması" başlıklı proje, TÜSEB 2026-A4 çağrısı kapsamında desteklenmeye hak kazandı. Bu başarıyla birlikte, SAYAZ araştırma grubu bünyesinden bu yıl içinde TÜSEB desteği alan ikinci proje hayata geçirilmiş oldu.

🌍 Uluslararası ve Kurumlar Arası Güçlü Ortaklık

Yapay zekanın klinik tanı süreçlerine entegrasyonunda önemli bir adım olması hedeflenen proje; İzmir Bakırçay Üniversitesi, Yozgat Bozok Üniversitesi ve İngiltere'nin önde gelen akademik kurumlarından Queen Mary University of London iş birliğiyle yürütülecek.

Geniş bir bilimsel birikimi bir araya getiren projenin çalışma ekibinde şu isimler yer alıyor:

• Doç. Dr. M. Emin Şahin (Yürütücü - İzmir Bakırçay Üniversitesi)

• Doç. Dr. Hasan Ulutaş (Araştırmacı - Yozgat Bozok Üniversitesi)

• Prof. Dr. M. Fatih Erkoç (Araştırmacı - Yozgat Bozok Üniversitesi)

• Arş. Gör. Enes Eren Süzgen (Araştırmacı - İzmir Bakırçay Üniversitesi)

• Prof. Dr. Greg Slabaugh (Danışman - Queen Mary University of London)

🩺 Klinik Tanıda Yapay Zeka Dönemi

Desteklenen proje kapsamında, ortopedi ve radyoloji kliniklerinde teşhis süreçlerini hızlandıracak ve doğruluk payını artıracak yapay zeka tabanlı bir otomatik sınıflandırma sistemi modülü geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Sağlık teknolojilerinde yerli ve nitelikli çözümler üretme misyonumuza doğrudan katkı sunacak olan bu çalışma, klinisyenler için güçlü bir karar destek mekanizması sunmayı hedeflemektedir.

SAYAZ araştırma grubumuzun vizyonunu uluslararası boyuta taşıyan ve bu önemli başarıda emeği geçen tüm değerli hocalarımızı ve araştırmacılarımızı tebrik eder, projenin geliştirme süreçlerinde başarılar dileriz.